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저번 포스팅에서 BrighticsAI를 시작하고 새로운 프로젝트를 만드는 단계까지 진행해 보았다.

이번 포스팅에서는 듀토리얼 다음 단계로 새로 만든 프로젝트에 데이터를 업로드 해보는 단계를 진행 해보자.

듀토리얼은 아래의 단계를 따라서 진행해본다. 

www.brightics.ai/kr/docs/ai/v3.7/tutorials/01_add_localdata?type=insight

위 링크에 접속 해면 맨 하단에 샘플 데이터를 다운로드 받을수 있다. 다운 받아 놓자.

그럼 이제 데이터를 업로드 해보도록 하자

1. 프로젝트 들어가기

먼저 어제 만들어 놨던 프로젝트의

Workflow에 들어가자.

2. Add Data

다음으로 좌측 Palette 를 클릭

-> Data 탭에서 Add를 선택하자

업로드하려고 하는 데이터가 있는 경로에서 데이터를 가져와야한다.

듀토리얼에서 샘플로 받은 데이터를 업로드 할것이기 때문에 Local을 선택하고, 데이터를 다운로드 받은 경로를 선택해서 데이터를 불러오자.

불러오게 되면 데이터를 데이터가 어떻게 저장 되어 있는지 

Data Preview를 통해서 보여준다. 

Next를 클릭

다음 단계로 진행하자.

다음 단계는 데이터를 어떤 방식으로 Column/Row를 나눌지 Delimiters로 결정하게 되는데

샘플 데이터를 txt파일로 되어 있고, 데이터들은 Tab으로 나누어져 있으므로 Tab을 선택해보자

그러면 위의 그림과 같이 Index / Column /각 Column별 데이터가 알맞게 분리되어 나타나게 된다.

Next를 클릭 다음 단계로 !

다음 단계에서는 각 Column 별 데이터 타입을 설정할수 있다. 

자동으로 데이터 타입이 설정되어 표시 되지만, 필요에 따라서, 부분 또는 전체의 데이터 타입을 변경하여서 사용할 수 있다.

Finish 클릭!

데이터가 성공적으로 업로드 되었다는 알림과 함께 내 계정 하위 upload 폴더에 데이터가 잘 업로드 된것을 볼 수 있다.

데이터업로드를 진행 하면서 느꼈던 부분을 간단하게 정리해보고자 한다.

- 가장 좋았던 부분은 데이터 타입을 보기 좋은 형태로 제공 하면서 여기에 처음 설정 또한 편리하게 진행할수 있다는 점이였다. 이런 편리한 UI제공은 큰 장점이 아닌가 생각된다.

- 또한, 업로드한 데이터를 미리보기를 통해 보여 준다는 점이였다.

- 이런 기능이 더해지면 좋겠다고 생각한것은 솔루션을 처음 실행했을때 나오는 팝업창이 Workflow나 다른 Task를 생성하여 들어 갔을때 제일 처음 진행 해야하는 단계나, 단계별 Step에 관한 팝업창이 나왔으면 했다.

- 예를 들어 > 처음 Workflow에 접속 하면 데이터를 업로드 할 것인지 여부를 묻는 팝업창

항상 데이터테이블이나 데이터 처리를 진행하면서 UI가 좋은 Tool을 쓰는 것을 좋아하는 편인데, 이런 부분에서 BrighticsAI는 큰 강점을 지니고 있는 것 같다.

무료 Trial을 통해 Brightics AI를 시작 할수 있게 되었다.

웹 브라우저를 통해서 솔루션을 사용해 볼 수 있다는 것은 엄청난 장점!!으로 느껴진다.

이제 사용법을 하나씩 습득해 보면서 마지막 목표는 BrighicsAI를 통한 빅데이터 분석 및 AI 활용과 개인 적으로 진행하는 프로젝트의 성능을 비교해 보는 것이다.

Step 1 

Brightics AI를 처음 실행하면 나오는 팝업에서 Go to Brightics.ai 를 선택해 듀토리얼 항목으로 진입하였다.

www.brightics.ai/kr/docs/ai/v3.7/tutorials/00_create_project_model

Brightics AI를 사용하기 위해서는 먼저 project 모델을 생성해야 하는 것 같다.

듀토리얼을 처음 부터 진행 해보도록 하자. 

1. Project 생성

첫 솔루션 화면에서 팝업 창을 끄도록 하자. 다음에 접속 할때 팝업창이 뜨는 것을 보기 싫다면 밑에 있는 체크박스를 체크하면 되지만, 아직은 처음이므로 그냥 끄도록 하자.

팝업 창을 끄면, 위와 같은 화면이 나오게 된다. sample로 들어가있는 여러가지 항목들이 들어가있는게 보인다. 

아직은 뭐가 뭔지 잘 모르므로 듀토리얼을따라가 보자.

My Project 2 옆에 있는 + 버튼을 클릭하면 create 와 import가 나오는데 새 프로젝트를 생성해야 하믄로 create를 클릭 해보자.

프로젝트 이름을 입력 하고, 설명을 입력하는 화면이 나온다. 적절한 이름과 설명을 입력하고 OK를 클릭 하자

프로젝트를 만들게 되면 좌측에 추가된 프로젝트 이름이 나오게 된다.

아직은 프로젝트 내에 만들어둔 Task가 없으므로 Task를 만들어 달라는 텍스트가 표시된다.

그럼 Task를 만들어 보자 

먼저 아래부분에 귀엽게 생긴 이모티콘이 보인다. 도움을 주는 챗봇 이지만 아직은 클릭 하지말고 옆에 + 버튼을 클릭하자

그러면 우리가 만들어 볼수 있는 Task 항목들이 나오는데 , 가장 처음에 있는 Workflow Modeler를 create 해보자

모델러를 생성하게 되면

Workflow editor가 실행되면서 Workflow이름과 설명을 입력 할수 있는 창이 뜨고, 우리가 사용할수 있는 기본 template와 샘플 template를 고를수 있다. 기본 template를 선택 하고 Ok를 클릭 하면, 빈 Workflow가 생성된다. 

이렇게 프로젝트를 만들어 보고, 그 안에 Task 중에서 Workflow Modeler를 만들어 보았다. 

다음으로는 데이터를 업로드 하는 듀토리얼을 진행해보자

빅데이터 분석 및 ML/DL을 공부하면서 삼성 SDS에서 개발하여 배포하고 있는 솔루션인 Brightics AI를 알게 되었다.

무료로 60일 trial 을 제공 하고 있기 때문에 이를 사용해보면서 기본적인 조작 방법을 살펴보고 응용가능한 부분과 현재 징행하고 있는 프로젝트 데이터를 이용하여 비교해보고자 한다.

우선 Brightics AI가 무엇인지 알아보자.

삼성 SDS 홈페이지에 접속

www.samsungsds.com/global/ko/index.html

DT 엔진 부분에 다양한 솔루션들이 있는 것을 볼수 있다.

이 카테고리 중에서 AI/Analytics를 클릭!

Brightics AI에 대한 설명을 간략히 볼수 있다. 

또는

www.brightics.ai/kr/

위 링크에 접속하면 brightics AI 소개와 함께 사용에 필요한 도움말들을 확인해 볼수 있다.

무료 trial 사용

무료체험 신청을 클릭 하거나, 메뉴 위에 보이는 My trial Beta를 클릭 하면 무료 배포 버전을 사용할수 있다.

솔루션 실행을 클릭! 해보자

Let's Start Bright AI

위 문구와 함께 첫 사용자가 무엇을 하면 좋을 지 나오는 화면과 함께 솔루션이 실행된다. 

우선은 어떤걸 해야 할지 모르는 상태이다.

3번째 항목인 Need More Tutorial?

Go to Brightics.ai 를 클릭

듀토리얼 부터 진행해보자.